L'expérience de mères étudiantes monoparentales de minorités visibles fréquentant l'université: facteurs liés à l'adaptation psychosociale et à la persistance académique
Bibliographic record
Abstract
La recherche psychologique sur l'expérience universitaire des mères monoparentales de minorités visibles s'avère presque inexistante. C'est pourquoi la présente étude explore les facteurs de risque et de résilience associés à leur adaptation et leur succès scolaire, à l'aide d'une recherche participative favorisant l'utilisation de méthodes mixtes (2 questionnaires, soit la Mesure de stress psychologique et l’Échelle de satisfaction de vie, et des entrevues de groupe). Huit mères étudiantes ont participé à un premier groupe focalisé. Ces séances de discussion ont ensuite été analysées qualitativement selon l'approche phénoménologique interprétative (API). Une fois les résultats préliminaires obtenus, les participantes ont été convoquées à un second groupe focalisé pour valider ces derniers. À la lumière de ce processus de recherche participative, 2 thèmes émergent de leur discours: (a) l'expérience maternelle et (b) l'acculturation, soit l'adaptation et l'intégration à la société d'accueil et au milieu universitaire. Ces résultats ont été mis en commun avec ceux des questionnaires, révélant un faible niveau de stress psychologique et un niveau moyen de satisfaction de vie. La théorie du cours de la vie et le modèle écosystémique nous servent de cadre de référence dans l'interprétation des résultats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".