Combination of thermal and seismic displacements for the design of base isolation systems of bridges in Canada
Bibliographic record
Abstract
Les isolateurs sismiques sont utilisés de plus en plus couramment pour la conception des nouveaux ponts ou pour la réfection des ponts existants. Or, ces isolateurs sont relativement nouveaux au Canada. En général, ils protègent la structure du pont en découplant le mouvement du sol du mouvement de la structure et en augmentant la période de vibration afin de réduire les accélérations transmises à la structure. Ces appuis sont conçus pour des déplacements admissibles spécifiés. La norme canadienne des ponts (CSA-S6) adresse les déplacements sismiques et thermiques, mais n'offre aucune directive sur la combinaison de ces déplacements. L'objectif de ma thèse est de présenter les méthodes de calcul pour ces déplacements et de suggérer diverses approches pour faire la combinaison des déplacements. Les ponts de Madrid et de l'autoroute 30 au-dessus du fleuve St-Laurent sont analysés sous les charges sismiques et thermiques de Montréal et Vancouver pour établir une combinaison optimale des déplacements sismiques et thermiques des isolateurs sismiques des ponts au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".