O uso de coleções zoológicas como ferramenta didática no ensino superior: um relato de caso
Bibliographic record
Abstract
Este artigo fala sobre a utilização de coleções zoológicas como recurso didático para o processo de ensino e aprendizagemem nível de graduação, nos cursos de Ciências Biológicas e Engenharia Ambiental, em uma Instituição deEnsino Superior (IES) da região sul Fluminense, Estado do Rio de Janeiro. Diferentes estratégias metodológicas sãonecessárias e utilizadas para o ensino da biologia e da zoologia, lançando-se mão da utilização de espaços formais e/ ou informais. Relata-se aqui a experiência de atualização e curadoria de uma coleção didática de zoologia, em moldessimilares aos de uma coleção científica. O objetivo desse projeto foi trazer aos estudantes uma maior compreensãosobre a diversidade biológica, assim como um melhor entendimento sobre as relações de parentesco entre as espécies, táxons supra-específicos, e o ser humano, além do conhecimento sobre a composição faunística dos mais diversos ecossistemas, sejam eles, terrestres, marinhos ou límnicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".