Bibliographic record
Abstract
Les patrons de diversité emboitée sur les diptères (Schizophora) de forêt tempérée ont été obtenus en déterminant l'échelle contribuant le plus à la diversité. Le terrain a été effectué (juin-juillet 2008) dans trois fragments forestiers du sud-ouest du Québec, utilisant trois échelles spatiales (arbre, parcelle, site). La diversité des diptères (239 espèces) et la composition en espèces n'était pas aléatoire à toutes les échelles. Ces échelles n'étaient pas également importantes pour les différents groups. Les plus petites échelles semblent structurer davantage la composition en espèces des diptères, ainsi que des deux groupes taxonomiques : Calyptratae et Acalyptratae. Les espèces communes étaient aussi principalement influencées par les petites échelles, alors que les espèces rares étaient davantage importantes à de plus larges échelles. L'échelle contribuant le plus à la diversité du pool était beta1 (entre les arbres). Les variables environnementales supportaient faiblement la composition en espèces.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".