An investigation of bacteriophage-bacteria interactions: development of phage resistance and associated variations in virulence and biofilm formation
Bibliographic record
Abstract
L'augmentation de la résistance aux antibiotiques a ravivé l'intérêt dans le développement d'agents antimicrobiens alternatifs. Les bactériophages, parasites bactériens obligatoires, ont suscité beaucoup d'intérêt de la part de la communauté scientifique et de l'industrie à cause de leurs nombreux avantages. Cependant, plusieurs défis restent à relever pour résoudre les problèmes qui empêchent l'utilisation des bactériophages comme agents antimicrobiens. Un certain nombre de ces défis sont adressés dans cette dissertation. Après une brève introduction sur les avantages et désavantages de l'utilisation des bactériophages dans le premier chapitre, nous présentons dans le second chapitre les limitations intrinsèques de l'utilisation de bactériophages immobilisés pour créer des surfaces antimicrobiennes. Dans les trois chapitres suivants, nous traitons de l'une des principales questions concernant l'infection de cultures bactériennes par les bactériophages, à savoir l'émergence de variants bactériens résistants. L'effet des bactériophages sur la formation de biofilms a été étudié et nous avons observé que dans certains cas, les bactériophages peuvent augmenter la formation de biofilms. En outre, nous avons étudié les colonies bactériennes résistantes qui émergent après l'infection par des bactériophages. Nous avons trouvé que leur phénotypes, leurs caractères de virulence ainsi que leurs virulences in vitro envers les cellules mammifères avaient été affectés de manière significative. Cette investigation souligne l'importance des effets des bactériophages sur les cultures bactériennes pour une utilisation efficace de leur potentiel antimicrobien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".