Deux mois après une naissance: Quelle conciliation travail-famille en France dans les années 2010 ?
Bibliographic record
Abstract
Les toutes premières données de la cohorte ELFE nous permettent d’analyser les choix des familles deux mois après une naissance, en replaçant ces choix à l'intérieur du régime de conciliation travail-famille français. Le modèle de conciliation travail-famille français est un modèle de « Familles à double revenu » inégalitaire entre hommes et femmes d’une part, et entre catégories sociales d’autre part. Les femmes, surtout celles des catégories sociales inférieures, mettent en œuvre un arbitrage travail-famille en se retirant du marché du travail à la naissance d’un nouvel enfant : les hommes ne le font pas ni les femmes des catégories sociales plus élevées. Garder ses enfants soi-même apparaît comme un choix par défaut d’autant plus fort que la catégorie sociale est faible et que la mère est en difficulté sur le marché de l’emploi. Les pères français restent des Messieurs gagne-pain. Une petite part d’entre eux, surtout dans les catégories sociales supérieures, aspirent à une répartition plus égalitaire des tâches domestiques et de soins aux enfants ; certains la pratiquent déjà.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".