Differential effects of propofol on gamma-band activity across cortical and thalamic sites in the rat, «in vivo»
Bibliographic record
Abstract
Objectif. Les oscillations gamma (γ) sont des rythmes cérébraux intrinsèques importants pour la vigilance et les processus conscients. Bien que les anesthésiques généraux (AG) atténuent l'activité γ provoquée par une stimulation sensorielle, l'effet des AG sur l'activité γ spontanée demeure largement inconnu. L'auteur a caractérisé les courbes concentration-réponse du propofol sur le comportement et sur les oscillations γ spontanées. Méthodes. Des rats adultes (n=9) ont eu une implantation chronique d'électrodes dans le cortex en barillet et dans le noyau ventral postéromédial du thalamus. La puissance γ spontanée a été mesurée en présence de 4 concentrations plasmatiques de propofol (3,6,9,12 μg/ml, et réveil) et sur 4 bandes de fréquence (30-50, 51-75, 76-125, 126-500 Hz). Le comportement a été évalué sur la base du cabrage, de la marche et des sauts (n=6). Resultats. La perte de conscience est survenue à la concentration de 9μg/ml. Trois profils de modification de la puissance de l'activité γ furent trouvés. Le premier profil en forme de U inversé a été observé dans le cortex (30-75 Hz) et le thalamus (30-50 Hz). Le second profil, de type plateau-chute, était caractérisé par une absence de changement pour les concentrations subanesthésiques et d'une diminution abrupte au moment de l'anesthésie. Ce profil a été observé dans le cortex (76-200 Hz) et le thalamus (51-75 Hz). Enfin, un troisième profil, représentant une diminution linéaire reliée à la concentration, a été observé dans le thalamus (76-200 Hz). Une augmentation de la marche et des sauts a été observée en présence de concentrations subanesthésiques et coïncidait avec le profil de U inversé. Conclusions. Ces résultats démontrent que les effets des AG sur γ dépendent de la concentration de l'agent anesthésique, du site d'enregistrement et de la bande de fréquence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".