Aquatic and terrestrial foraging by a subarctic herbivore: the beaver
Bibliographic record
Abstract
Les écosystèmes d'eau douce et terrestres sont liés par les interactions trophiques. Les isotopes stables naturels de carbone et d'azote offrent une méthode pour quantifier les transferts de nutriments entre les frontières écologiques, mais leurs applications aux systèmes d'eau douce-terrestres sont encore limitées. Cette thèse évalue l'efficacité des isotopes stables pour distinguer les plantes vasculaires d'eau douces et terrestres qui forment la base des chaînes alimentaires subarctiques. Nous avons trouvé qu'en général les plantes aquatiques avaient des signatures isotopiques enrichies par rapport aux plantes terrestres. Nous avons ensuite employé les techniques d'isotopes stables pour évaluer la variabilité spatiale et temporale dans le régime alimentaire d'une population de castors (Castor canadensis) subarctiques. Les macrophytes aquatiques semblent avoir une place plus importante dans le régime alimentaire des castors en comparaison avec la littérature disponible. Durant l'hiver, les castors qui habitaient les lacs ont consommé plus de végétation aquatique par rapport aux castors qui habitaient dans les rivières, ceux-ci comptant plutôt sur les provisions de végétation terrestre. L'accumulation de provisions constituées de plantes aquatiques peut permettre aux castors de persister à la limite de leurs aires de distribution où les arbres préférés des castors sont rares. Ainsi, ce phénomène pourrait réduire la pression des herbivores sur ces écosystèmes terrestres à faible productivité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".