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Record W2184912602 · doi:10.82308/8627

Info-Santé: A Case Study Of A Disembodied Health Care Service

2011· article· en· W2184912602 on OpenAlexfundaboutno aff
Norma J. Husk

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicMedical Research and Practices
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill University
KeywordsService (business)Health careHealth servicesNursingMedicineBusinessPolitical scienceEnvironmental healthPopulation

Abstract

fetched live from OpenAlex

RésuméCette étude constitue une exploration de l'histoire et de la pratique d'un service infirmier de télétriage, Info-Santé. Un aperçu de l'évolution historique du service Info-Santé à la suite des coupures faites dans le système de soins de santé québécois vient situer l'étude dans les contextes social et politique élargis. Ce regard porte sur la période des coupures qui s'étend du début au milieu des années 1990; il prend en considération les changements structuraux qui en ont découlé sur le plan de la prestation des soins de santé. Il est aussi question de la division du travail dans le système des soins de santé et du rôle du service infirmier Info-Santé dans le cadre du réseau de soins. De cette discussion naît une réflexion sur le concept du « type idéal », c'est-à-dire de la « vraie infirmière ». Deux groupes de discussion et des entrevues ouvertes et approfondies ont été réalisés. L'étude portait sur un échantillon au jugé comportant vingt infirmières travaillant dans un centre d'appel Info-Santé de Sherbrooke, au Québec. De plus, l'observation participante s'est déroulée dans un même site sur une période de plusieurs mois. Dans cette étude de cas exploratoire, la notion de regard clinique définie par Foucault se transforme en l'absence d'un « patient physique ». Les résultats révèlent que ces infirmiers et infirmières ont développé nombre de stratégies clés visant à être « à l'écoute » du problème de santé de l'appelant. En particulier, les diverses qualités de la voix et les bruits ambiants audibles par l'entremise du téléphone sont des éléments essentiels permettant au personnel infirmier de se représenter les appelants et leur problème. Il en résulte la création d'un regard clinique « désincarné ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.807
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.163
GPT teacher head0.445
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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