Crop residue composition and decomposition in transgenic corn agroecosystems: effects of bacillus thuringiensis gene and herbivory
Bibliographic record
Abstract
Le maïs Bt (Bacillus thuringiensis - Zea mays L.) est reconnu contenir plus de lignine et être plus résistant que les maïs hybrides conventionnels (NBt). Ces derniers sont affectés par la pyrale du maïs (European Corn Borer ou ECB, Ostrinia nubilalis H.), qui peut augmenter le dépôt de «lignine causée par le stress» dans les tissus et changer la décomposition des résidus de maïs. L'objective de cette thèse est d'évaluer les différences de composition en fibres, C et N entre les maïs BT et NBt, et d'étudier l'effet de l'herbivorie par ECB sur la décomposition les différentes parties résiduelles du plant. Les expériences menées au champ ont démontré que la biomasse aérienne et le contenu en lignine étaient similaires entre 18 hybrides des types BT et NBt non infestés par l'ECB. Toutefois, les tiges des maïs Bt ont présenté une vitesse de décomposition plus élevée. En serre, les tiges de maïs NBt infesté et meurtri par l'ECB, ont montré une plus faible biomasse et une plus grande concentration en N. Toutefois, les blessures engendrées par l'ECB n'ont pas affectés la concentration de lignine dans les tiges. L'analyse par oxydation au CuO a démontré que les blessures ont réduit la quantité de phénols dérivés de la lignine réfutant ainsi l'hypothèse que le NBt répond aux meurtrissures de l'ECB en produisant un dépôt de lignine. Suite à une décomposition sous terre de cinq mois, aucune différence significative due à la présence du gène Bt ou non, n'a été mesurée entre les tiges infestées et non-infestées. Cependant, il y avait 87% plus d'acide syringique dans les tiges de NBt infestées à l'ECB, ce qui suggère que l'herbivorie pourrait améliorer la décomposition à long terme. Dans des conditions contrôlées, une expérience d'incubation de 36 semaines a confirmé que les maïs Bt et NBt se décomposent à la même vitesse; les différences observées étant dues au contenu en lignine et N dans les tissus. Les sols fertilisés avec les racines (6.2% lignine) ont produit beaucoup moins de CO2 que les tiges (3.5% lignine) et les feuilles (3.2% lignine). En conclusion, le gène du Bt ainsi que l'infestation par l'ECB n'affectent pas la composition chimique des tissus de maïs et ne devraient pas affecter la décomposition des résidus de culture. Dû à leur contenu en lignine élevé, les racines de maïs peuvent contribuer de manière importante à la stabilisation du C dans le sol.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".