Bibliographic record
Abstract
L'objectif de la présente thèse était d'identifier les patrons et les différences individuelles dans le développement des comportements prosociaux au cours de l'enfance et de l'adolescence, ainsi que d'examiner les associations longitudinales entre les comportements prosociaux et les problèmes extériorisés et intériorisés. Les bases neurochimiques des comportements prosociaux, spécifiquement le fonctionnement sérotonergique, ont également été examinées. Trois études sont présentées. La première étude décrit de façon longitudinale les comportements prosociaux au cours de l'enfance et l'adolescence, à l'aide de multiples informateurs et d'échantillons canadiens et italiens. Les participants étaient des garçons provenant de quartiers défavorisés de Montréal, Canada, et des garçons et des filles de la ville de Genzano, Italie. Des trajectoires développementales ont été estimées basé sur des évaluations annuelles faites par les mères et les enseignantes (Montréal, 10 à 15 ans) et par les enfants et les enseignantes (Genzano, 10 à 14 ans). Les résultats ont démontré que la majorité des enfants, au sein des deux cultures et pour tous les informateurs, suivait des trajectoires de comportements prosociaux aux niveaux stables ou déclinants au cours du temps. Un niveau faible à modéré d'accord était présent entres les différents informateurs. Le développement des comportements prosociaux doit toutefois être observé dans le contexte général du fonctionnement comportemental et affectif des enfants. La deuxième étude a donc examiné les associations longitudinales entre le développement des comportements prosociaux et des problèmes extériorisés et intériorisés. Les predicteurs potentiels du développement conjoint ont également été étudiés. Les trajectoires développementales (2 à 11 ans) de comportements prosociaux, agressivité physique, anxiété, et dépression ont été estimées à l'aide d'évaluations chez un large échantillon représentatif d'enfants canadiens. Une association négative tendait à être présente entre les niveaux de comportements prosociaux et les niveaux d'agressivité physique et dépression, tandis que des associations plus complexes étaient observées pour l'anxiété. Les caractéristiques de l'enfant, de la mère, et de la famille contribuaient significativement à la prédiction du développement conjoint, la dépression maternelle et un faible revenu famillial augmentant la probabilité de démontrer conjointement un haut niveau de comportements prosociaux et de hauts niveaux de problèmes extériorisés et intériorisés. La troisième étude a examiné les bases neurochimiques des comportements prosoicaux, évaluant spécifiquement l'effet de la supplémentation ponctuelle de tryptophan, ainsi donc de l'augmentation de la sérotonine, sur les comportements agressifs et prosoicaux des enfants en laboratoire. Des garçons présentant un historique relativement élevé d'agressivité physique ont été assignés au hasard à la supplémentation de tryptophan ou à la condition controle, suivant un devis double aveugle. Les résultats ont démontré que les garçons du groupe tryptophan étaient plus enclins à soutenir la compétition avec un adversaire fictic lors d'un jeu compétitif de temps de réaction sur l'ordinateur. Les garçons du groupe tryptophan ont également démontré une plus grande prise de perspective ainsi que plus de comportements d'aide. Globalement, les résultats démontrent la présence de stabilité et changements dans la fréquence des comportements prosociaux durant l'enfance et l'adolescence. Les résultats soulignent également la relation complexe entre les comportements sociaux et l'adaptation, ainsi que la contribution du système sérotonergique à la régulation de la prosocialité. La présente thèse invite les études futures portant sur l'interaction de facteurs psychosociaux et biologiques pouvant déterminer les différences individuellles en prosocialité et autres aspects du fonctionnement associés.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".