Bibliographic record
Abstract
La transition du communisme vers le capitalisme dans les années 1990 en Hongrie dans le secteur de l’industrie cinématographique n’a pas été la rupture brutale qu’elle a pu être politiquement. Elle n’a pas non plus eu pour conséquence la facilité accrue en matière de production du film qu’on eût été en droit d’imaginer. Dans le présent article, je saisis le cas de Simon le mage, un film franco-hongrois de la réalisatrice Enyedi Ildikó sorti en 1998, pour analyser les modalités de cette transition et les nouvelles possibilités qui s’imposent pour les cinéastes afin de produire leurs œuvres. Dans cette culture de la coproduction due à l’ouverture de l’industrie à la loi du marché, les cinéastes doivent apprendre à composer avec les conséquences de l’arrivée soudaine du capitalisme dans un système préexistant. Ces difficultés se répercutent dans les œuvres, et mon approche historienne se double alors d’une approche esthétique afin de voir comment, dans ce film, la réalisatrice utilise Paris et la magie pour nous offrir son opinion sur les récents bouleversements en Hongrie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".