Bibliographic record
Abstract
Entrainées par la discrimination aux femmes autochtones engendrée par la Loi sur les Indiens au moment où se développait le mouvement féministe en occident, les femmes autochtones du Québec ont commencé dans les années 60-70 du siècle dernier à se mobiliser au plan politique, tout en continuant à exercer les pouvoirs traditionnels de nomination des chefs attribués aux mères de clan dans les communautés iroquoiennes. Dans les communautés sédentarisées, les femmes se sont fait élire comme conseillères des conseils de bande, où elles atteignent une proportion de 29% alors qu’elles occupent 9% des postes de chefs. Cela leur permet de participer aux décisions gouvernementales qui affectent leur communauté. Par ailleurs elles constituent 100% des membres des deux organisations transversales des Premières Nations crées pour contrer la discrimination qui s’exerçait contre elles, ce qui leur permet d’exercer un pouvoir politique indirect, dans la mesure où ces organismes ne sont pas décisionnels, mais influents sur les décisions politiques prises par les autorités gouvernementales. Le pourcentage de femmes autochtones dans les conseils de bande et dans les chefferies est tout à fait comparable avec celui des femmes québécoises non-autochtones dans les conseils municipaux, où ces dernières occupent 27% des postes de conseillères et 13% sont des mairesses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".