Développement durable dans les chaussées québécoises et françaises en 2010
Bibliographic record
Abstract
Une chaussée durable est 'une chaussée sûre, efficace et respectueuse de l'environnement, répondant aux exigences des usagers au présent sans compromettre celles des générations futures'. L'environnement est au centre des discussions nationales et internationales. La notion de développement durable figure dans tous les discours. En 2009, des 40 Mt d'enrobés produits en France, 1,7 Mt contenait des matériaux recyclés, soit 4% des enrobés. Au Québec, sur les routes du MTQ, 25% du tonnage d'enrobés, produits en 2009, contenaient du matériau recyclé, soit 1 Mt sur les 4 Mt d'enrobés produits. en 2009. Le MTQ a également produit 60 000 tonnes d'enrobés tièdes en 2009. Mais qu'en est-il en milieu urbain ? Comment se traduisent réellement les notions de développement durable dans la gestion au quotidien des chaussées urbaines, tant dans les travaux neufs, que dans celui de l'entretien, au coeur de la préoccupation des gestionnaires ? C'est la réponse que tentera d'apporter cet article, au travers des huit procédés et techniques, à même de satisfaire ces notions, qui ont été retenues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".