La participation des sources médiatiques traditionnelles dans le processus de choix de destination voyage des personnes de 50 ans et plus
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise s'intéresse aux sources médiatiques traditionnelles comme la télévision, les journaux, les livres et le cinéma en contexte touristique. Plus précisément, ce travail vise à comprendre dans quelle mesure les sources médiatiques participent au processus de décision de choix de destination voyage des personnes de 50 ans et plus. Pour ce faire, 16 Québécois de 50 ans et plus sont interrogés en entrevue individuelle. L'industrie touristique considère ces individus comme étant une clientèle de plus en plus importante, et ce, compte tenu de ses caractéristiques particulières. Les résultats de cette recherche sont principalement analysés à la lumière des notions liées aux attributs du récepteur et de l'approche des Uses and Gratifications. Les principales conclusions démontrent qu'il faut parler d'une influence relative des médias traditionnels dans le processus de choix de destination voyage des personnes de 50 ans et plus et dévoilent un fait surprenant, à savoir l'importance du discours des membres de l'entourage pour les voyageurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".