Utilisation de la télésurveillance auprès des personnes âgées à domicile: pratiques actuelles et potentielles
Bibliographic record
Abstract
Description. L'utilisation des services de télésurveillance connaît un essor chez les aînés. À cet égard, les ergothérapeutes recommandent depuis longtemps des systèmes d'appel d'urgence qui sont liés à des centrales de télésurveillance. But. Cette étude vise à documenter les utilisations actuelles et potentielles des services de télésurveillance dans un contexte de soutien à domicile auprès des aînés ainsi que les impacts de ces services sur la pratique des ergothérapeutes. Méthodologie. Pour ce faire, une recension des écrits scientifiques portant sur les utilisations de la télésurveillance a été réalisée et le Modèle canadien de rendement occupationnel a été employé pour les répertorier. Résultats. La recension des écrits révèle que le monitorage à distance des composantes physiques et cognitives chez l'aîné à l'aide des nouvelles technologies d'information et de télécommunications s'avère efficace sur le plan clinique et qu'il existe des impacts positifs sur la composante affective de la personne ainsi que sur l'environnement social, physique et institutionnel. Au niveau du monitorage des occupations dans le domicile, la recherche et développement est prometteuse pour les soins personnels comme le suivi des déplacements, du sommeil, de la prise de médicaments et de la routine de vie. Conséquences pour la pratique. L'arrivée sur le marché de nouveaux services de télésurveillance permettra de suivre en mode continu les progrès des aînés à domicile, de façon non invasive, et d'intervenir précocement lors d'une perturbation dans les occupations quotidiennes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".