Biometria de frutos e sementes e tratamentos pré-germinativos em Cassia fistula L. (Fabaceae-Caesalpinioideae)
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho objetivou caracterizar a morfometria de frutos e sementes de Cassia fistula L. (Fabaceae) e estudar técnicas, mecânica e física, como tratamentos pré-germinativos das sementes desta espécie. As medidas de comprimento, diâmetro, espessura, massa fresca e número de sementes por fruto foram tomadas em uma amostra de 100 frutos, retirada aleatoriamente do lote coletado no município de Souza- PB. Após a extração das sementes dos frutos retirou-se, aleatoriamente, amostra de 100 propágulos para as determinações de comprimento, diâmetro, largura, massa fresca, massa de 1.000 sementes e umidade. Para a superação da dormência foram empregadas as seguintes técnicas: sem escarificação e escarificadas nas faces lateral e oposta ao hilo, sendo estes tratamentos mecânicos sem e com embebição em água destilada por 12 e 24 horas, utilizando-se 100 sementes por tratamento, divididas em quatro repetições. Após aplicação dos tratamentos, as sementes foram semeadas em areia autoclavada. A eficiência dos tratamentos foi avaliada pelas varáveis: primeira contagem da emergência, emergência, índice de velocidade da emergência, tempo médio da emergência e comprimento e biomassa seca da parte aérea e radicular das plântulas. Frutos e sementes de C. fistula possuem, em média, 414 e 8,28 mm de comprimento; 18,9 e 6,25 mm de diâmetro; 20,9 e 3,54 mm de espessura e; 67,3 e 0,1474 g de massa fresca, respectivamente. As escarificações são eficiente para superar a dormência de sementes de C. fistula, aumentando acima de 90 e 50% para as variáveis de emergência e crescimento das plântulas, respectivamente. A embebição em água por até 24 horas não promove superação de dormência. A escarificação aumenta a emergência e o vigor das plântulas de C. fistula.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".