La migration interprovinciale des personnes nées à l’étranger, Canada, 1981-1986
Bibliographic record
Abstract
On connaît très peu le comportement démographique des personnes nées à l'étranger vivant au Canada, et encore moins leur comportement migratoire. Pourtant, compte tenu du très bas niveau actuel de la fécondité et des récentes hausses des quotas d'immigration, la proportion de personnes nées à l'étranger pourrait bien augmenter dans un avenir rapproché. Dès lors, il paraît important de mieux connaître les comportements démographiques de cette population. Cet article analyse la distribution spatiale ainsi que la migration interprovinciale des personnes nées à l'étranger vivant au Canada. Les données du recensement de 1986 sont utilisées. L'accent est mis sur les différences entre le comportement migratoire des personnes nées au Canada et celui des personnes nées à l'étranger. La migration nette et les probabilités de migrer selon l'origine et la destination sont présentées pour différents groupes de population, selon la région de naissance. Finalement, des tables de survie multirégionales sont utilisées pour évaluer l'effet de ces différences migratoires sur la rétention exercée par les différentes régions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".