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Record W2203220612

Le rôle des grands événements dans le développement touristique d'une destination métropolitaine : cas de la ville de Montréal 1960-1992

2015· article· fr· W2203220612 on OpenAlexaboutno aff
Mohamed Reda Khomsi

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSport and Mega-Event Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les grands événements sont considérés aujourd'hui comme un leitmotiv pour mener des projets urbains d'envergure et ils sont devenus une composante importante de l'identité des métropoles postmodernes. Que ce soit pour la redynamisation des espaces urbains ou la mise en œuvre de projets structurants, ces dernières se livrent une concurrence vigoureuse non seulement en vue de l'accès à des marchés économiques, mais aussi à travers les concours d'organisation des grands événements urbains, tels les Jeux olympiques et la Coupe du monde de football. Eu égard à leur taille et aux enjeux qui y sont associés, les répercussions de ces grands événements dépassent la seule dimension urbanistique et rejoignent d'autres fonctions métropolitaines comme celles liées aux loisirs et au tourisme. En effet, l'activité touristique est celle qui bénéficie le plus de la tenue des grands événements dans une destination métropolitaine. À ce sujet, la littérature scientifique s'est intéressée à évaluer les impacts de tels événements sur l'activité touristique dans une perspective économique à court terme souvent réductrice de la réalité. Dans la présente thèse et à l'aide du cas de Montréal, nous proposons une relecture de l'évaluation des grands événements sur le développement touristique des destinations métropolitaines en étudiant le cas de trois grands événements tenus à Montréal entre 1960 et 1992 à savoir, l'Expo 67, les Jeux olympiques de 1976 et les célébrations du 350e anniversaire de la fondation de la ville de Montréal. Cette réflexion est fondée sur la construction d'un cadre théorique adapté à notre sujet de recherche et qui s'appuie sur trois ancrages, en l'occurrence épistémologique, géographique et sociologique. Sur le plan méthodologique, ce travail a mobilisé dans une démarche hypothético-inductive une approche historico-interprétative qui vise à expliquer les phénomènes dans leur contexte de réalisation. En nous basant sur des fonds d'archives des principaux acteurs du développement touristique montréalais dans les décennies 1960, 1970 et 1980, nous avons pu retracer au terme de ce travail l'impact des trois grands événements étudiés sur le développement touristique de la métropole québécoise. À ce titre, nous avons démontré que l'abandon de l'organisation des grands événements après les Jeux de 1976 a eu pour effet de repositionner Montréal comme une métropole culturelle. Ce changement s'est traduit par une nouvelle dynamique urbaine et touristique plaçant la culture au centre de la stratégie de développement de la ville. À partir de cette conclusion, nous avons présenté un modèle destiné aux métropoles qui souhaitent faire des grands événements le fer de lance de leur stratégie de développement touristique et où la dynamique de collaboration permanente entre les acteurs constitue la pierre angulaire du modèle. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : grands événements, développement touristique, Montréal, approche historico-interprétative, dynamique des acteurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.154

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2015
Admission routes1
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