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Record W2206412820

Perdus (et retrouvés) dans l’Overlook. The Shining de Stanley KubrickThe Shining de Stanley Kubrick

2015· article· fr· W2206412820 on OpenAlexvenueno aff
Jean-Philippe Gravel

Bibliographic record

VenueCiné bulles · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLiterature, Film, and Journalism Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Volume 33 numéro 4 45Écrasée par la majesté du décor appalachien, une minuscule Volkswagen semble poursuivie par un œil maléfique tandis que tonne un Dies iræ d'outre-tombe.Des cages d'ascenseurs dégorgent des torrents de sang qui ensevelissent le regard.Les jumelles Grady se tiennent la main comme chez Diane Arbus, puis sont montrées gisantes dans leur sang, massacrées à la hache.Une baignoire découvre une apparition séduisante et nue que le reflet d'un miroir change en sorcière de maison hantée : rire diabolique, chairs pourries et démarche d'automate.Une musique envahissante imite les frissons et les battements de cœur que le film ne donne pas toujours et s'en moque peut-être.Jack Nichol son se penche sur la maquette du labyrinthe et y voit, au milieu, sa femme et son fils se courir après.Citant Les Trois Petits Cochons et Johnny Carson, le possédé défonce à coups de hache la porte d'une salle de bain pendant que de l'autre côté, Shelley Duvall terrorisée fait le Cri d'Edvard Munch à la perfection.Pour semer son père dans le labyrinthe gelé, Danny revient sur ses pas et efface ses traces.Jack Torrance est retrouvé dans une photographie du 4 février 1921 comme une promesse d'éternité.Ce ne sont, en vrac, que quelques souvenirs indélébiles que e Shining (1980) dépose dans le subconscient du spectateur, happé comme si le film avait été fait pour le han ter, bien plus que pour lui parler d'un hôtel hanté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0060.019
Scholarly communication0.0120.013
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractno

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