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Record W2206808431

Conception flexible d'analyses issues d'une trace système

2014· article· fr· W2206808431 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicDistributed and Parallel Computing Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhysicsPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

REMERCIEMENTSJe tiens tout d'abord remercier mon directeur de recherche, Michel Dagenais, pour la confiance qu'il m'a accorde ds notre premire rencontre et qu'il a renouvele sans cesse depuis lors.Son soutien et sa disponibilit m'ont permis d'en apprendre toujours plus tout en ayant ma disposition tous les outils me permettant d'avancer.Je souhaite ensuite remercier les partenaires du laboratoire pour leur soutien financier grce auquel j'ai pu mener bien mes travaux.Je remercie galement toutes les personnes impliques dans le projet qui m'ont transmis une partie de leurs connaissances, qui j'en suis sr m'aideront pour la suite.Un merci tout particulier Alex, Matthew, Etienne, Francis, Yannick et bien sr Genevive pour leur aide prcieuse.Merci encore tous mes collgues du laboratoire DORSAL pour la trs bonne ambiance de travail.J'aimerais remercier mes proches et amis qui ont toujours t l pour moi et m'ont encourag me dpasser.Je remercie tout particulirement mon pre, Pascal, pour m'avoir laiss partir sur un autre continent, ainsi que Cline Roehrig et son compagnon Jessy pour m'avoir accueilli mon arrive au Canada et m'avoir donn le soutien logistique indispensable mon installation sur un continent nouveau pour moi.Enfin, merci Karine Marle, ma compagne, qui a fait son maximum pour venir me rejoindre au Canada.Un grand merci pour son soutien, ses conseils et sa relecture attentive ainsi que pour tous les bons moments passs ensemble la dcouverte du "nouveau monde".v R SUM Avec la complexit croissante des systmes informatiques, l'analyse des problmes de performance devient de plus en plus difficile.L'utilisation des outils de traage s'est impose comme la mthode permettant de comprendre en profondeur le fonctionnement d'un logiciel ou d'un systme d'exploitation.Le traceur LTTng (Linux Tracing Toolkit Next Generation) et le visualiseur de traces TMF (Tracing and Monitoring Framework) ont t dvelopps au laboratoire DORSAL de l' cole Polytechnique de Montral.Ce traceur permet de recueillir des traces au niveau du noyau et au niveau des applications utilisateur.La quantit d'informations sauvegardes dans les traces systmes est trs importante pouvant dpasser les centaines de gigaoctets.L'enjeu principal des techniques d'analyse est d'extraire les informations utiles au dveloppeur pour comprendre son application et l'aider trouver les anomalies de performance ou de scurit.La mthode retenue par le visualiseur de trace TMF pour extraire les donnes d'une trace est base sur une machine tats qui permet de modliser l'tat du systme n'importe quel point de la trace.Dans le cas des traces noyaux produites par LTTng, cette mthode permet d'afficher de manire trs efficace l'tat des fils d'excution et la consommation de ressources dans des diagrammes en fonction du temps.Dans ce mmoire, nous proposons de gnraliser l'utilisation du gestionnaire d'tats de TMF tous les types de traces, en proposant un outil pour concevoir de manire flexible des nouvelles analyses utilisant une machine tats.Pour ce faire nous avons cr un langage dclaratif permettant d'utiliser le gestionnaire d'tats dj implment dans TMF.La mthodologie suivie dans ce mmoire va permettre de dfinir un langage dont l'expressivit permettra de caractriser les changements d'tats provoqus par les vnements de la trace.Dans un contexte o l'extraction des informations issues d'une trace peut tre longue, nous veillons ce que la performance des nouveaux outils dvelopps soit au moins quivalente celle des outils actuels.Les rsultats obtenus avec l'implmentation de la solution montrent qu'il n'y a pas de dgradation de la performance pour le temps de construction de la machine tats.Enfin, nous essayons de dmontrer l'utilisabilit de la solution en proposant des exemples de nouvelles analyses rendues possibles avec le nouveau langage dclaratif.Ce point passe par l'illustration d'un exemple simple permettant de comprendre la philosophie du nouvel outil.Nous dmontrons ensuite la capacit du langage d'abstraire le modle utilis, permettant vi d'effectuer les mmes analyses avec des systmes de traage diffrents.Cette tude a permis de transposer le modle existant du noyau Linux au noyau du systme d'exploitation Microsoft Windows.De mme, il a t possible d'enrichir les modles existants en combinant plusieurs traces issues de diffrents niveaux d'abstraction, par exemple espace noyau et espace utilisateur.Cela a permis de construire des analyses plus riches, ouvrant la possibilit de corriger des nouvelles classes d'anomalies dans les systmes tudis.Ainsi, le rsultat de l'tude montre qu'un langage dclaratif peut tre utilis pour concevoir des analyses flexibles, ne ncessitant aucun dveloppement supplmentaire pour l'utilisateur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.871
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it