Pengukuran Kebugaran Dengan Tes Bangku Canadian Aerobic Fitness Test
Bibliographic record
Abstract
Latar belakang : Kebugaran tubuh merupakan hal yang penting bagi tiap individu, tenitama bagi mahasiswi Fakultas Kedokteran yang sangat padat jadwal kuliahnya. Kebugaran tubuh memegang peranan dalam menunjang prestasi mahasiswi tersebut. Dengan kebugaran tubuh yang sangat baik mahasiswi tersebut dapat melakukan pekerjaan sehari-harinya dengan efisien, sehingga dapat mencapai prestasi yang maksimal Tujuan : Untuk mengetahui tingkat kebugaran tubuh mahasiswi FK UKM dan supaya mereka lebih memperhatikan kebugaran tubuhnya sehingga mereka dapat melakukan pekerjaan mereka tanpa kelelahan yang berarti dan dapat mencapai prestasi belajar yang maksimal. Metode : Dilakukan pengukuran kebugaran tubuh dengan tes bangku CAFT (Canadian Aerobik Fitness Test). Tes bangku CAFT dilakukan dalam 3 stage yang masing-masing berlangsung selama 3 menit. Segera setelah setiap stage berakhir dihitung denyut nadi kerja per menit. Hasil : Dari hasil pengukuran dari 20 orang mahasiswi yang diukur dengan tes bangku CAFT, didapatkan maks yaitu 8 orang dengan kriteria baik (40 %), 10 orang dengan kriteria sedang (50 dan 2 orang dengan kriteria kurang (10 %). maks rata-rata dari 20 orang mahasiswi yang diukur yaitu 42,56 dengan kriteria “sedang”. Kesimpulan : Dari 20 orang mahasiswi yang diukur dengan tes bangku CAFT didapatkan 40 % baik, 50% sedang dan 10% kurang, sedangkan rata-ratanya adalah sedang. Saran : Bagi para Mahasiswi Fakultas Kedokteran perlu meningkatkan kembali kebugaran tubuhnya dalam mencapai prestasi belajar yang maksimal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.096 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".