Définition des gangs et identification des membres à des fins policières1
Bibliographic record
Abstract
L’exercice qui vise à définir les gangs de rue et à en identifier les membres est complexe. Plusieurs caractéristiques de ces groupes, notamment leur caractère élusif et clandestin, leur grande hétérogénéité ainsi que leur caractère changeant nous ont poussés à en modifier notre conceptualisation. Cet article propose une définition générale et simple qui décrit le gang de rue comme un groupe criminel organisé qui se distingue des autres groupes du crime organisé définis par la loi 467.1. L’accent est toutefois mis sur le caractère opérationnel des marqueurs d’appartenance et le rationnel qui sous-tend leur développement. Une nouvelle définition des gangs jumelée à une opérationnalisation basée sur des critères observables par les organisations policières offre plusieurs avantages par rapport à une définition développée dans un cadre académique. Les implications théoriques et les enjeux pratiques sont également abordés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".