Bibliographic record
Abstract
El ultimate frisbee ya ha sido adoptado en el “proyecto de aula” de instituciones educativas de Colombia, en ciudades como en Medellin, Bogota, Envigado, Rio negro; ademas se rectica en algunas universidades, como lo demuestra el informe de participantes elaborado por la Universidad Eafit de Medellin, en la cuarta version del torneo Universitario de ultimate frisbee (2008) donde participaron 19 universidades en las categorias masculino y femenino y 14 instituciones educativas del territorio nacional. En la ciudad de Medellin ya hace parte de los programas de enfasis deportivos del programa “Escuelas populares del deporte” del Instituto de Deportes y Recreacion INDER. Este deporte es practicado por una gran poblacion de ninos, adolescentes y adultos de la ciudad. El ultimate frisbee esta sumando cada vez mas adeptos a su practica. En Colombia ya existen 35 clubes aproximadamente que se han venido conformando desde hace 10 anos. Cuenta con torneos nacionales y torneos entre paises; en agosto de 2008 viajo una delegacion con mas de 106 personas que representaron a Colombia en el mundial de naciones realizado en Vancouver, Canada. Estos deportistas, en su mayoria antioquenos, lograron ubicarse como el mejor pais latino americano en esa estrecha tabla de posiciones. El ultimate frisbee vive en Colombia un momento de euforia que avanza hacia una propuesta de actividad fisica recreativa que permite integrar a personas de diferentes edades y generos. Esta practica deportiva del siglo XXI tiene un amplio campo aun por explorar e investigar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.068 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".