Bibliographic record
Abstract
Mexico ha experimentado profundas transformaciones economicas, sociales y politicas despues de la crisis de 1982. A partir de ese ano cambio su modelo de desarrollo de industrializacion por sustitucion de importaciones con proteccion del exterior por otro orientado a las exportaciones. Emprendio reformas economicas orientadas a desregular y liberalizar la economia, y a privatizar las empresas paraestatales y los bancos. Todo ese proceso culmino en la firma de varios acuerdos y tratados comerciales internacionales entre los que destaca el Tratado de Libre Comercio de America del Norte(TLCAN) que Mexico firmo con Estados Unidos y Canada. Este tratado desperto grandes expectativas y esperanzas de que Mexico lograra encauzarse por la senda de una modernizacion basada en la expansion de los intercambios comerciales con el exterior y en la atraccion de una inversion extranjera que fuese capaz de generar dinamismo y efectos de arrastre sobre el conjunto de las actividades economicas y sobre las diversas regiones del pais, y que por lo tanto ayudara a crear empleos, elevar los salarios y frenar la migracion de mexicanos a Estados Unidos. ?Que ocurrio desde que entro en operacion el TLCAN en 1994 hasta ahora? Esta es la pregunta central que guia al presente trabajo. El texto argumenta que el tratado fue capaz de cumplir con los objetivos economicos explicitos de ampliar de manera significativas el comercio y la inversion. Las exportaciones se multiplicaron y cambiaron de naturaleza; Ademas, Mexico se convirtio en uno de los principales receptores de inversion extranjera del mundo. Las principales variables macroeconomicas respondieron de manera positiva a las reformas y Mexico logro una rapida recuperacion de la crisis financiera de 1994. Sin embargo, el impacto de las reformas y del TLCAN fue diferenciado en terminos de sectores economicos, espaciales y sociales. Los principales beneficiarios de estas transformaciones fueron las grandes empresas mexicanas y extranjeras. Los estados nortenos y los nucleos de mayor industrializacion fueron los principales receptores de las inversiones, mientras que la mayor parte de las pequenas empresas y los estados mas pobres del sur del pais no han logrado sacar provecho de estas oportunidades que pidieron aprovechar los otros. Es impresionante que el fuerte dinamismo de las exportaciones y los cuantiosos recursos economicos que han llegado a Mexico no hayan sido capaces de generar un crecimiento sostenido ni hayan propiciado una expansion significativa del empleo y de los salarios. Las reformas economicas y el TLCAN no tuvieron tampoco un efecto perceptible en la retencion de los mexicanos, quienes que en forma creciente dejan su pais para buscar familia y empleo en Estados Unidos.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".