Modernity’s Rescue Mission: Postcolonial Transactions of Disability and Sexuality
Bibliographic record
Abstract
Certains films internationaux portant sur l'infirmité entreprennent un « projet de modernisation » qui veut « secourir » le corps handicapé en le rescapant de son contexte original et en lui offrant un « remède » contre une condition médicale stratégiquement identifiée comme « pré-moderne. » Dans Princess Mononoke et The Good Woman of Bangkok le récit de l'infirmité devient crucial dans la formation de l'identité nationale et de la négociation de l'échange international de l'aide médicale. Dans les deux films, l'infirmité joue un rôle critique dans la constitution de hiérarchies entre les nations et à l'intérieur d’une même nation. S'érigeant sur des allégories de bienveillance, ces hiérarchies sont souvent déployées en tant qu'actes charitables sous forme de délivrance apparemment « désintéressée » et « généreuse » des personnes handicapées qui ont été exploitées, maltraitées, ou expulsées par ceux qui n'ont pas été « édifiés » par la promesse de la modernité. Ces deux films démontrent que les transactions interculturelles des récits de l'infirmité perpétuent souvent ce mythe de délivrance, un mythe méritant plus d'analyse et de critique aussi bien du point de vue des études postcoloniales et que des études sur l'infirmité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".