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Record W2223632911

Les déterminants de l'aptitude phénotypique chez le tamia rayé (Tamias striatus)

2011· article· fr· W2223632911 on OpenAlexfundno aff
Patrick Bergeron

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicPrimate Behavior and Ecology
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
KeywordsAptitudePsychologyDevelopmental psychology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'aptitude phénotypique (fitness) est un concept central à l'écologie évolutive car elle représente la contribution génétique relative d'un individu (ou d'un génotype) aux générations futures. La reproduction est intimement reliée à la capacité de survivre et la compréhension des pressions sélectives régissant l'allocation d'énergie à ces deux composantes du fitness est d'intérêt pour plusieurs domaines d'études en écologie comme par exemple la démographie, l'évolution et la conservation. Un des constats importants récents sur l'étude du fitness est que l'intégration de plusieurs déterminants provenant de différents champs de compétence en écologie, comme la physiologie, la génétique et la dynamique des populations, est essentielle afin de fournir un portrait global des facteurs gouvernant l'optimisation du fitness. Mon doctorat s'inspire de cette approche intégratrice et a pour objectif principal d'étudier les déterminants du fitness dans une population naturelle de tamias rayés ( Tamias striatus ) qui vit dans un environnement fluctuant. Le Tamia est un modèle d'étude idéal car il est abondant, facilement capturable, a une longévité relativement courte et produit plusieurs jeunes à la fois. De plus, il est fortement affecté par la disponibilité des ressources qui fluctuent selon de courts cycles de deux à trois ans. Ma thèse comporte cinq chapitres et évalue les facteurs qui agissent sur le fitness dans une perspective intégratrice multi-échelle (théorique, individuelle, populationnelle). En premier lieu, j'ai voulu établir un portrait général de nos connaissances actuelles sur la qualité individuelle, d'un point de vue théorique. L'étude de la qualité individuelle a été l'objet de plus de 300 publications dans les 10 dernières années. Par contre, aucun cadre conceptuel ne permettait d'unifier l'utilisation de ce terme, ce qui créait une confusion quant à son adéquation dans les différents contextes d'études. Ce chapitre propose trois recommandations précises afin d'aider les auteurs à être plus spécifiques dans l'application du concept de qualité et ainsi faciliter les comparaisons entre les études. En second lieu, j'ai voulu examiner directement une supposition fondamentale de la théorie des traits d'histoire de vie qui est que la reproduction est coûteuse. La logistique nécessaire pour tester cela en nature fait en sorte qu'aucun papier à ce jour n'avait documenté les coûts à la reproduction d'un point de vue énergétique et métabolique en milieu naturel. Dans ce chapitre, nous montrons que les femelles qui ont les plus grandes tailles de portée ont également de plus grandes dépenses énergétiques et plus de dommages métaboliques (stress oxydatif). Nos résultats offrent aux écologistes un rare cas d'étude empirique en milieu naturel sur les coûts de la reproduction. En troisième lieu, j'ai voulu d'abord étudier les déterminants du succès reproducteur chez les mâles. La sélection sexuelle est un processus majeur sous-jacent à la trajectoire évolutive des populations. Par contre, les données sur la détermination génétique du succès reproducteur des mâles demeurent encore rares. Ce chapitre montre que le succès reproducteur des mâles, au sein d'une portée, est fonction de 1- leur apparentement génétique relatif à la femelle et 2-des conditions environnementales lors de la reproduction. Cet article représente un avancement majeur de nos connaissances actuelles sur la sélection sexuelle car il révèle un système de reproduction à promiscuité extrême qui demeure néanmoins plastique par rapport aux fluctuations environnementales à l'échelle populationnelle. Ensuite, j'ai voulu quantifier l'importance de la reproduction avec plusieurs partenaires sur le nombre de jeunes produits, tant chez les mâles que les femelles. L'absence de soins paternels et les indications de promiscuité extrême offraient un contexte naturel empirique idéal pour tester l'hypothèse selon laquelle les mâles et les femelles bénéficient de s'accoupler avec plusieurs partenaires. En effet, nous montrons une relation positive, indépendante du sexe, entre le nombre de partenaires sexuels et le nombre de jeunes produits. En combinaison avec le chapitre précédent, ces résultats démontrent clairement que les femelles ont beaucoup à gagner à laisser aller, ou même favoriser, les copulations avec plusieurs mâles. Finalement, dans le dernier chapitre, j'ai voulu documenter la composante survie du fitness en utilisant des méthodes analytiques en capture-marquage-recapture et en intégrant les éléments des chapitres II et III à une approche populationnelle. Cet article montre à quel point la plasticité dans les niveaux d'activité et de reproduction peut contrecarrer les effets potentiellement néfastes de la fluctuation en ressources alimentaires. Les tamias adultes sont capables d'anticiper les cycles de productions de graines et d'ajuster leurs activités afin de maximiser leur survie ainsi que celle de leurs progénitures. La documentation de ce type de comportement en milieu naturel est essentielle car elle répond à des questions tant en recherche fondamentale (compromis de traits d'histoire de vie) qu'appliquée (adaptations à un environnement changeant).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations1
Published2011
Admission routes1
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