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Record W2223729470 · doi:10.1016/j.eurpsy.2015.09.064

Connaissances cliniques : l’apport du numérique

2015· article· fr· W2223729470 on OpenAlexaboutno aff
Alain Dervaux

Bibliographic record

VenueEuropean Psychiatry · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMedical Research and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceLibrary sciencePhilosophyComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment le numérique peut aider le psychiatre dans sa pratique clinique : résultats des recherches récentes, informations utiles en pratique clinique ? De nombreuses ressources sont aujourd’hui disponibles sur Internet : revues de psychiatrie : toutes les revues nationales et internationales sont accessibles sur Internet . De nombreuses sont accessibles gratuitement 6 mois ou un an après parution. Leurs tables des matières peuvent être envoyées régulièrement sur abonnement gratuit. Sites d’informations spécialisés : certains abordent des sujets d’actualité, tels que Medscape Psychiatry ( http://www.medscape.org/psychiatry ), d’autres sont spécialisés, par exemple sur le cerveau ( http://lecerveau.mcgill.ca/ ), la CIM-10 ( http://www.icd10.ch/index.asp ), les médicaments allongeant le QT ( http://www.qtdrugs.org/ ), ou utilisés lors de la grossesse ( http://www.lecrat.org/ ). Congrès : beaucoup mettent à disposition des comptes rendus ou des interventions filmées, en podcast ou en streaming , par exemple les congrès de l’ECNP ( http://www.ecnp-congress.eu/ ), de l’EPA ( http://www.epa-congress.org/ ), du Congrès français de psychiatrie (CFP) ( http://www.congresfrancaispsychiatrie.org/ ), du Congrès de l’encéphale ( http://www.encephale.com ). Sites institutionnels : http://www.inserm.fr/ , http://www.has-sante.fr/ ou des bibliothèques de l’université Paris Descartes ( http://www.bium.univ-paris5.fr ) ou du CHU de Rouen ( http://www.cismef.org/ ). Sites d’associations professionnelles : certaines mettent à disposition des guidelines ou des conférences de consensus, par exemple, l’Association française de psychiatrie biologique et neuropsychopharmacologie ( http://www.afpbn.org/ ), l’Association française fédérative des étudiants en psychiatrie ( http://www.affep.fr/ ), la World Psychiatric Association ( http://www.wpanet.org/ ). Réseaux sociaux : ils permettent d’interagir avec d’autres professionnels, par exemple sur LinkedIn ou avec d’autres chercheurs sur Research Gate ( http://www.researchgate.net/ ). Blogs : ils sont maintenant un moyen de communication très répandu, par exemple les blogs d’actualités médicales de Jean Yves Nau, ancien chroniqueur santé du Monde pendant 30 ans (jeanyvesnau.com), celui d’Hervé Maisonneuve ( http://www.h2mw.eu/redactionmedicale ) sur la rédaction médicale et scientifique. Sites destinés aux patients : 80 % d’entre eux ont consulté Internet à la recherche d’informations sur la santé . Certains sites peuvent être conseillés aux patients et leurs familles, par exemple celui de PSYCOM, d’information sur la santé mentale ( http://www.psycom75.org/ ) .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.039
metaresearch head score (Gemma)0.185
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.204

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0390.185
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0120.013
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0140.017
Open science0.0030.007
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0390.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.217
GPT teacher head0.482
Teacher spread0.265 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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