Desenvolvimento de Tradução para Português do Patient Enablement Instrument
Bibliographic record
Abstract
ResumoIntrodução: A capacitação (enablement) traduz-se pelo ganho que o doente adquire numa consulta para poder compreender e lidar com a sua doença.O Patient Enablement Instrument (PEI) é um instrumento que permite analisar e medir o resultado de uma consulta em função da capacitação do consulente.Objetivos: Desenvolver uma tradução portuguesa do PEI.Métodos: Foi efetuada uma tradução do questionário PEI para português, designada por Instrumento de Capacitação do Consulente (ICC), segundo as regras internacionalmente aceites para este género de tarefas.O ICC foi aplicado a 55 consulentes, para validade de conteúdo, pela linguística e conhecimento de problemas de percepção.Resultados: A tradução do questionário mostrou conformidade linguística e semântica com o instrumento original e sem problemas na sua interpretação populacional.Discussão e Conclusão: Foi possível desenvolver uma tradução portuguesa do PEI.Deve agora ser desenvolvida a validação para a população portuguesa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.059 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".