Succession végétale en forêt boréale mixte, l'effet sur la diversité microbienne et le cyclage des nutriments
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire fait état d'une étude portant sur la caractérisation de la diversité des communautés microbiennes du sol en forêt boréale mixte ainsi que sur le cyclage des éléments nutritifs. Cette étude a été réalisée à grande échelle, sur plusieurs parcelles, et tentait de déterminer si la structure et la diversité des communautés microbiennes et le cyclage de l'azote étaient contrôlés par le stade de succession forestière et le degré de mixité des peuplements. En premier lieu, je me suis intéressée à l'effet du stade de succession sur les différentes propriétés chimiques et biologiques des horizon F-H du sol. Je me suis tout d'abord intéressée aux changements des propriétés édaphiques puisque ces dernières ont le potentiel d'affecter directement ou indirectement l'activité et la diversité microbienne du sol. Ensuite, je me suis intéressée à étudié la diversité microbienne du sol. Cette diversité a été explorée sous deux angles, soit la diversité fonctionnelle, i.e. la diversité des fonctions qu'une communauté bactérienne peut accomplir, et la diversité génétique, i.e. la capacité d'ADN provenant de communautés microbiennes différentes de s'hybrider ensembles. Dans notre étude nous avons pu déterminer que la structure fonctionnelle des communautés microbiennes variait entre les stades de succession de la forêt boréale mixte du sud ouest du Québec. De plus, les modifications identifiées dans le cycle de l'azote pouvaient être en rapport avec les modifications de la structure fonctionnelle de chaque communauté microbienne. Par la suite, je me suis intéressée à l'effet de la mixité du peuplier faux tremble et de l'épinette noire sur le cycle de l'azote ainsi que sur l'activité microbienne du sol. Nos résultats démontrent que la minéralisation de l'azote dans la couche morte d’une pessière à mousse est modulée par l’inclusion du peuplier faux tremble. De plus, la minéralisation de l’azote est supérieure là où la mixité des deux essences est à son maximum. Cependant, le ratio procaryotes : eucaryotes est plus élevé dans les placettes avec une haute proportion de peuplier. La mixité des deux essences apporterait une « combinaison gagnante » de facteurs qui augmentent la disponibilité du N minéral aux racines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".