Les migrants de la mémoire et de l’histoire : des témoins de la culture arabo-musulmane
Bibliographic record
Abstract
Partant du constat que la culture arabo,musulmane, après avoir connu pendant des siècles une reconnaissance de son apport à la civilisation universelle, se retrouve au lendemain du 11 septembre 2001, confondue avec les valeurs les plus négatives, en particulier avec l’intégrisme religieux. Ce dernier fut depuis cette date, le thème récurrent très médiatisé en Amérique du Nord. De proche en proche, la culture arabo,musulmane sera perçue aux yeux de l’opinion publique américaine comme étant le terreau de la violence et l’expression du Mal comme l’a souvent proclamé l’actuel Président américain.En ce sens, il nous a paru pertinent d’aborder la culture arabo,musulmane au travers de ses acteurs les plus évocateurs : les migrants. De fait, nous nous proposons d’analyser à travers le cas du Québec, la pertinence du concept de culture arabo,musulmane telle qu’elle est véhiculée et vécue par ce qu’il convient de dénommer les migrants de la mémoire et de l’histoire. D’où, notre choix de privilégier dans ce cas, l’approche tendant à la caractérisation des cultures en mouvement qui sont en étroite relation avec les rapports internationaux.Il s’agit de s’inscrire dans l’histoire, ce qui revient dans ce cas, à remettre en question les limites des cultures et à valoriser les symbioses constitutives des identités et des appartenances plurielles et flexibles dont les migrants arabo,musulmans en sont les témoins et les acteurs pertinents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".