NECESARIAS, POLÍTICAS DE APOYO A PEQUEÑAS Y MEDIANAS INDUSTRIAS
Bibliographic record
Abstract
MEXICO NECESITA POLITICAS PARA DESARROLLAR LA PEQUENA Y MEDIANA INDUSTRIA E IMPULSAR LA INNOVACION TECNOLOGICA, PORQUE EN CASO DE NO HACERLO LA INVERSION EXTRANJERA PODRIA DEJAR DE FLUIR, ADVIRTIO ELIZABETH GUTIERREZ ROMERO, INVESTIGADORA DEL CENTRO DE INVESTIGACIONES SOBRE AMERICA DEL NORTE (CISAN). AL PARTICIPAR EN EL DIPLOMADO ESTADOS UNIDOS, MEXICO Y CANADA. UNA DIMENSION INTERNACIONAL Y REGIONAL, EXPUSO QUE EL PAIS ES UN GRAN EXPORTADOR DE PRODUCTOS DE BAJA, MEDIA Y ALTA TECNOLOGIA, POR LO QUE ES INDISPENSABLE APOYAR SISTEMAS DE INNOVACION EN ESTA AREA Y LOGRAR UNA MEJOR CAPACITACION DE TRABAJADORES, PUES LA COMPETENCIA RESIDE CADA VEZ MAS EN ESTOS ELEMENTOS. EN LA CASA DE LAS HUMANIDADES, INSISTIO EN LA NECESIDAD DE PONER EN MARCHA UNA ESTRATEGIA ESTATAL PARA IMPULSAR LAS CADENAS PRODUCTIVAS Y LAS EMPRESAS, PUES EN ESTOS AMBITOS LA NACION ES DEFICIENTE. GUTIERREZ ROMERO ACLARO QUE EXISTE GRAN DEPENDENCIA DEL EXTRANJERO PARA REALIZAR VENTAS FORANEAS Y PRECISO QUE DEL TOTAL DE LA INVERSION QUE FLUYE EN EL PAIS, LA EXTRANJERA REPRESENTA 16 POR CIENTO -CERCA DE TRES POR CIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO-; LA RESTANTE ES NACIONAL Y ESTATAL. MEXICO, ASEVERO, HA SIDO UN GRAN RECEPTOR DE INVERSION EXTRANJERA DIRECTA Y HA ESTADO EN LAS ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS TRASNACIONALES HACIA UNA MAYOR COMPETITIVIDAD. INFORMO QUE EN LO QUE VA DEL ANO SE HA REGISTRADO UNA INVERSION EXTRANJERA DIRECTA DE 12 MIL 281 MILLONES DE DOLARES, AUNQUE DICHA CIFRA EN 2001 ALCANZO LOS 24 MIL MILLONES DE DOLARES. DETALLO QUE LOS SECTORES CON MAYOR INVERSION EXTRANJERA DIRECTA EN EL PAIS SON LOS QUE GENERAN PRODUCTOS ELECTRONICOS, BASADOS EN ALTA TECNOLOGIA; LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ, CON UNA TECNOLOGIA MEDIA, Y LA DEL VESTIDO Y CONFECCION. REFIRIO QUE EN EL PORFIRIATO SE PENSO QUE GRAN PARTE DEL DESARROLLO PODRIA ESTAR BASADO EN LA INVERSION EXTRANJERA Y NUEVAMENTE, EN EL MODELO MEXICANO DEFINIDO DE LOS ANOS 80, ESTA CONSTITUYO UNA BASE IMPORTANTE DE FINANCIAMIENTO PARA DICHO PROPOSITO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".