Metodología para la Determinación de la Capacidad de Carga de Visitantes, en las Áreas Marinas Protegidas de Cuba
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN El Centro Nacional de Areas Protegidas de Cuba esta desarrollando de conjunto con WWF Canada y expertos nacionales e internacionales, una metodologia para la determinacion de la Capacidad de Carga para Visitantes en las AMP cubanas, ajustada al entorno estrictamente marino. La misma se inicio con la realizacion de un primer taller en el cual se establecio un intercambio inicial de ideas, y se discutieron propuestas y enfoques existentes, obteniendo una primera aproximacion sobre dicha metodologia, la cual posteriormente se ha seguido trabajando, perfeccionando y ajustando, para ser validada y aplicada inicialmente en 2 AMPs cubanas. Esta metodologia se centra en el analisis de cuatro grupos fundamentales de actividades que se desarrollan en las AMP y que son motivo fundamental de acogida de visitantes en las AMP: las playas, las actividades subacuaticas, la pesca deportiva y el desarrollo de vida a bordo de embarcaciones. En este trabajo se establecen tambien, los Indicadores de Monitoreo para cada uno de los grupos, mediante los cuales se puede determinar el grado en que resultan adecuados los limites de Capacidad de Carga establecidos. En esta metodologia se tratan de integrar las bondades de varios tipos de metodos (LAC, VERP, VIM, ROSS, etc.), incluido el de Capacidad de Carga, con el objetivo de determinar cifras o umbrales de partida, bajo hipotesis razonables y precautorias, para dar seguimiento y de ser necesario reajustar las cifras establecidas inicialmente para las AMP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".