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Record W2236057832

Détermination des coefficients de dégradation du chlore libre en vue de la modélisation de la qualité de l'eau des réseaux de distribution d'eau potable

2005· article· fr· W2236057832 on OpenAlexaboutno aff
Pierre Wickir Joint

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicWater Treatment and Disinfection
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À mesure que l'eau se déplace dans le système de distribution, elle subit des réactions physiques, chimiques et biologiques qui altèrent sa qualité. Ces réactions surviennent non seulement dans la masse liquide, mais encore au niveau de l'interface eau-paroi. Elles dépendent entres autres des conditions d'écoulement, du pH, de la température, de la composition chimique de l'eau et de la nature du matériau de la conduite. Pour contrôler la qualité de l'eau dans le système de distribution, il faut bien comprendre ces phénomènes et pouvoir les modéliser. L'objectif de cette étude est de comprendre la dégradation du chlore dans la masse liquide sur une portion du réseau de distribution de la ville de Sherbrooke, de déterminer des coefficients associés à cette dégradation, et ce en tenant compte qualitativement de la teneur en matières organiques, abstraction étant faite de tout autre paramètre temporaire ou saisonnier comme la température, le pH, etc. Pour chacune des quatre stations de chloration explorées, l'usine de filtration J. M. Jeanson, les postes de chloration J. S. Bourque, 18ème Avenue et Rue Raby, une vingtaine d'essais ont été réalisés à partir de la méthodologie préconisée par Powell et al. (2000) dans l'article Performance of Various Kinetic Models for Chlorine Decay. Les résultats de cette campagne d'investigation ont montré que les coefficients de dégradation du chlore diminuent avec le niveau de chloration et partant avec la teneur en matières organiques de l'eau. Les valeurs moyennes de 0,25 h[indice supérieur -1] ; 0,087 h[indice supérieur -1] ; 0,097 h[indice supérieur -1] ; 0,073 h[indice supérieur -1] ; 0,004 h[indice supérieur -1] obtenues respectivement pour l'usine de filtration J. M. Jeanson, les postes de chloration J. S. Bourque, 18ème Avenue, Rue Raby et l'eau distillée illustrent bien cette conclusion. Notre étude a montré aussi que les installations de stockage contribuent à diminuer les résiduels de chlore, c'est ce qui explique l'augmentation du coefficient de dégradation observé au niveau du poste de 18ème Avenue. Plusieurs modèles mathématiques permettant de prédire les concentrations résiduelles de chlore sont d'abord présentés dans ce travail. Une attention particulière a été accordée à EPANET, un modèle développé par Lewis A. Rossman de l'USEPA (United States Environmental Protection Agency) et largement utilisé à travers le monde. Ainsi, ce modèle est décrit en détails.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.039

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2005
Admission routes1
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