Les travailleurs migrants temporaires au Québec : des migrants connectés ?
Bibliographic record
Abstract
Les études sur les usages des technologies de l’information et de la communication (TIC) par les migrants ont fait l’objet d’un intérêt scientifique croissant ces dernières années. En revanche, peu d’études se sont penchées sur le cas particulier des travailleurs migrants temporaires, qui vivent annuellement des phases de non-migration et des phases de migration. Aussi, l’objectif de cette étude est de mieux comprendre l’accès et les usages des TIC par cette catégorie de migrants au Québec. Les résultats obtenus au moyen d’une enquête auprès de 24 travailleurs agricoles mexicains et guatémaltèques indiquent que le fait de migrer correspond à une réduction de la diversité des usages des TIC pour une majorité des participants. Toutefois, une minorité d’entre eux semblent utiliser au Québec une ou des TIC (le téléphone cellulaire principalement) qu’ils n’utilisaient pas dans leur société d’origine. En outre, l’éducation et la nationalité ressortent comme deux variables associées aux variations d’usage des TIC au sein de cet échantillon. Des pistes d’explication de ces résultats sont explorées en référence à la littérature scientifique du domaine des TIC et de la migration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".