Les déterminants du travail domestique des enfants dans l'unité familiale en Côte d'Ivoire : aspects extensifs et intensifs
Bibliographic record
Abstract
Dans les sociétés africaines, le travail domestique des enfants dans l'unité familiale est perçu comme une forme d'apprentissage, d'éducation et de développement d'habiletés pour une meilleure insertion sociale. La désirabilité de socialisation des enfants apparaît alors comme le seul facteur déterminant du travail domestique des enfants dans l'unité familiale. Cependant, plusieurs études ont montré qu'il existe des facteurs autres que la socialisation, tels que les facteurs économiques, démographiques et culturels, qui déterminent le travail domestique des enfants. Cette étude s'inscrit dans la problématique générale du travail des enfants. Elle s'intéresse en particulier aux déterminants du travail domestique des enfants dans l'unité familiale en Côte d'Ivoire. Cette étude prend en compte deux aspects de la question, l'aspect extensif et intensif, à travers un modèle de régression de type hurdle-model binomial négatif . L'aspect extensif est lié à la décision de participation aux travaux domestiques et l'aspect intensif est lié aux nombres d'heures consacrées aux travaux domestiques. Les résultats montrent que la décision de participation aux travaux domestiques en milieu familial et celle d'allocation des heures disponibles entre les travaux domestiques et les autres activités des enfants sont déterminées par : des facteurs liés à ces dernières, à la composition du ménage dans lequel ils vivent, et des facteurs relatifs au chef de ce ménage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".