Bibliographic record
Abstract
Le recueil des articles et conférences de H.Z. consacré à l'histoire des Allemands de Transylvanie est un ouvrage passionnant qui permet de faire une mise au point sur un domaine méconnu en France (à l'exception d'un chapitre de Ch.Higounet dans Les Allemands en Europe centrale et orientale).À la solide érudition dont l'auteur est coutumier et que l'on retrouve particulièrement dans les analyses de diplômes (un exemple en est donné dans l'article consacré à l'histoire de l'Ordre teutonique en Transylvanie aux p.187-224) ou dans la présentation de l'historiographie des »Saxons de Transylvanie«, vient s'ajouter le charme propre aux conférences prononcées devant des publics très variés où l'on voit l'historien stimuler son auditoire (auquel il sait toujours s'adapter avec bonheur) en rapportant des souvenirs d'enfance (belle profession de foi d'amour de sa langue et de son pays p.34) ou une conversation avec un chauffeur de taxi roumain (p.176).La richesse de l'ouvrage est telle que l'on ne peut en donner ici qu'un maigre aperçu.Il faut d'emblée insister sur les analyses fines de la colonisation allemande, la lecture scrupuleuse des sources et l'ampleur des perspectives déployées.Tout un pan de l'histoire complexe de l'Europe centrale nous est ainsi révélé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".