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Record W2242139156

Effet de l’intensité d’un programme d’activité physique de type aérobie dans le traitement de la dépression majeure chez l’adulte

2010· article· fr· W2242139156 on OpenAlexaboutno aff
Francine Therrien

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Huit pourcent des canadiens souffriront d’une dépression majeure au cours de leur vie. Un programme d’entraînement aérobie semble être un traitement efficace et offre du même coup un ensemble de bénéfices additionnels pour la santé. La science cherche donc à optimiser ce type de traitement, en tentant notamment de mieux cerner le type d’entraînement le plus optimal à prescrire à une personne souffrant de dépression. À ce titre, il semble logique que l’intensité de l’entraînement joue un rôle important au niveau de l’efficacité, étant donné qu’elle module des mécanismes neurophysiologiques qui semblent être au coeur de la pathophysiologie dépressive. Actuellement, on ne connaît pas l’intensité optimale à prescrire pour un programme d’entraînement aérobie chez une population de personnes dépressives. Cette étude a pour principal objectif de vérifier, chez des adultes atteints de dépression majeure, l’effet de l’intensité d’un programme d’activité physique de nature aérobie sur la réduction des symptômes dépressifs ainsi que son influence sur la qualité de vie et de sommeil. Deux groupes de sept adultes sédentaires ayant obtenu un diagnostic de dépression majeure selon les critères du DSM-IV et ne recevant pas d’autre traitement pharmacologique, psychologique ou autre, ont été formés par attribution au hasard. Un groupe a suivi un entraînement aérobie à intensité légère à modérée (40% de la puissance aérobie maximale (VO[indice inférieur 2]max) et l’autre groupe s’est entraîné à une intensité modérée à élevée (70% du VO[indice inférieur 2]max). Le volume d’entraînement a été le même pour tous les participants : 250 kcal par entraînement (lorsque l’intensité était plus élevée, la durée était moindre et vice versa), à raison de trois fois par semaine pendant huit semaines. Résultats : À la suite de ce programme d’entraînement, 94% des participants ont connu une baisse des symptômes dépressifs et 70% étaient considérés non dépressifs à la fin de l’étude (selon l’échelle de Beck). La réduction moyenne au score de Beck a été de 18,2 points (± 8,44). Il ressort de cette étude que le score de dépression a chuté plus rapidement dans le groupe à intensité modérée à élevée, mais la différence entre les deux groupes n’était pas significativement différente à la fin des huit semaines. D’autre part, bien que la puissance aérobie se soit significativement plus améliorée dans le groupe à intensité plus élevée, la qualité de vie et la qualité du sommeil se sont significativement améliorées pour l’ensemble des sujets mais n’ont pas différé de façon significative entre les deux groupes. Conclusion : Deux programmes aérobie de courte durée provoquant la même dépense énergétique mais variant au niveau de l’intensité et de la durée se sont avérés d’une efficacité similaire pour atténuer l’état dépressif, améliorer le sommeil et la qualité de vie. Le seul avantage additionnel observé dans le groupe à intensité élevée était une plus grande amélioration de la puissance aérobie maximale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Non-randomized trial · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.031

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNon-randomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2010
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