Étude sur l'offre en matière du libre au Québec
Bibliographic record
Abstract
This document presents in French the results of a survey carried out at the CIRANO by Pierre Lambert, student from HEC-Montréal. It analyzes the service offer of the Québec companies working with the free software. Ce document présente une enquête sur l'offre de service des entreprises uvrant avec les logiciels libres. Elle a été réalisée au CIRANO par Pierre Lambert, étudiant à HEC Montréal, sous la supervision de M. Jean Talbot, professeur à HEC Montréal et de M. Robert Gérin-Lajoie, directeur exécutif du Groupe Commerce électronique du CIRANO. Elle a été commandée par Industrie Canada et vise à compléter une autre étude faite au cours de l'année 2003 : « Open Source Software au Canada, Le potentiel d'affaires des logiciels libres pour le secteur des technologies de l'information et des communications au Canada ». Ce document complète également un autre travail intitulé : « Vers un Réseau d'expertise en standards ouverts et en logiciels libres et ouverts ». Ce deuxième document est le résultat de plusieurs mois de travaux et de consultations entre plusieurs partenaires du Québec: le CRIM, le CIRANO, le RISQ, chercheurs universitaires, associations d'utilisateurs et entreprises du Québec. Une grande diversité d'expériences et d'initiatives existent au Québec autour du logiciel libre. Ces projets et initiatives locales, orientés jusqu'à maintenant sur des problèmes spécifiques, constituent une richesse grandement sous-estimée. Ces partenaires travaillent dans plusieurs projets, et depuis plusieurs années, à bâtir des solutions autour du libre. À partir de ce constat, nous proposons de regrouper les partenaires en un réseau d'expertise en standards ouverts et en logiciels libres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".