Perceptions et comportements en transport actif chez la communauté de l’université de Sherbrooke : portrait, analyse et recommandations
Bibliographic record
Abstract
L’objectif général de cet essai consiste à mieux cerner les perceptions et comportements en transport actif chez la communauté des trois campus principaux de l’Université de Sherbrooke, soit: le Campus principal, le Campus de la santé et le Campus de Longueuil. Trois objectifs spécifiques élaborent la marche à suivre, soit: la documentation, l’analyse et les recommandations quant aux habitudes et aux perceptions de la communauté de l’Université de Sherbrooke en matière de transport actif. Cet essai s’inscrit dans une mise en contexte propice au développement des modes de déplacement actifs. La problématique des impacts environnementaux, sociaux et de santé reliée à une faible part modale des transports actifs est à l’avant-plan de moult plans d’action à divers paliers décisionnels. Il apparait donc pertinent d’utiliser ce climat favorable afin d’inciter et d’appuyer l’Université de Sherbrooke dans une démarche de transports actifs. L’institution pourra à la fois joindre ses efforts à ceux des municipalités de Sherbrooke et de Longueuil, en plus de ceux du Ministère des Transports du Québec. Ces recommandations font écho aux contraintes et commentaires soulevés par les 4 284 répondants lors de l’enquête en ligne du 26 juin au 20 juillet 2012. Elles ont pour but d’outiller les dirigeants de l’Université de Sherbrooke en vue de résoudre les contraintes décisives que sont la distance, le temps et la sécurité. Afin de faciliter leur mise en place et d’assurer la cohérence avec les plans d’action de l’Université et du comité de mobilité durable de Sherbrooke, les recommandations sont étalées à court, moyen et long termes, soit : d’ici 2016, 2021 et 2031. Finalement, les résultats de l’enquête démontrent qu’une forte majorité de la communauté universitaire de Sherbrooke est en faveur des transports actifs et souhaite pouvoir bénéficier d’un environnement mieux aménagé pour les pratiquer. Le potentiel de changement étant maintenant entre les mains de l’institution, il ne reste qu’à démontrer une fois de plus le leadership de l’Université de Sherbrooke en ce qui a trait au développement durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".