Projet spécial – Présentation de mémoires professionnels et de projets de fin d'études
Bibliographic record
Abstract
Lors du premier colloque Espace Mathématique francophone tenu à Grenoble en juillet 2000 (EM2000), les québécois avaient envoyé une forte délégation de tous jeunes enseignants qui avaient suivi une formation spécifique pré-colloque. Ne voulant pas donner de la France l'image désuète d'une veille Europe sur le déclin, la Commission Française pour l'Enseignement des Mathématiques (CFEM), par l'intermédiaire de son président, Jean-Luc Dorier, a voulu montrer le dynamisme des jeunes enseignants français. Onze stagiaires provenant de différents IUFM en France (ce sont des ex-étudiants de niveau bac+4 ayant réussi l'année précédente le concours du CAPES ou de l'Agrégation de mathématiques) ont ainsi participé, avec le soutien de l'Office Franco Québécois pour la Jeunesse et des collègues de l'Université du Québec à Montréal et de l'Université de Sherbrooke, à un programme de formation d'une semaine avant EMF2006. Lors du colloque EMF2006, un projet spécial leur a permis, avec de jeunes collègues du Québec, d'exposer devant une audience fournie, les résultats de leur mémoire professionnel ou, dans le cas des québécois, de leurs projets de fin d'études.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.100 | 0.040 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".