Bibliographic record
Abstract
En los últimos años está de moda hablar de globalización, término utilizado incansablemente por los estudiosos, políticos y medios de comunicación. “La cosa de la globalización", título apropiado de un artículo publicado en Cornell Hotel & Restaurant Administration Quarterly, se ha hecho sitio en la imaginería pública de la “realidad”. La globalización, entendida como “la intensificación de las relaciones sociales de ámbito mundial que vinculan localidades distantes de modo que los acontecimientos locales son configurados por otros ocurridos a muchas millas de distancia” (Giddens, 1990: 64), describe y explica así interdependencias e interrelaciones globales (Campanella, 1990: 4). Personas que habitan en localidades diferentes advierten que las condiciones sociales y económicas que les afectan tienen algo que ver con acontecimientos que tienen lugar en otras partes. En esta nueva era de consciencia global, se utiliza la causalidad externa como motivo o excusa de los problemas sociales y económicos y como justificación de medidas impopulares de austeridad y de cambios estructurales introducidos por diversos gobiernos. El desempleo, la inflación y la recesión se atribuyen a las condiciones económicas globales, y los altos tipos de interés, los recortes de la asistencia social, los despidos y las restricciones democráticas se presentan como medidas necesarias para afrontar los retos globales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.020 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".