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Record W2246995273 · doi:10.14279/depositonce-995

Struktur und Entwicklung benthischer Biofilme in Fließgewässern - Messungen und Simulation

2004· dissertation· de· W2246995273 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueDepositOnce · 2004
Typedissertation
Languagede
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Science and Water Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChemistryEnvironmental science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Der benthische Biofilm nimmt eine Schlüsselposition bei den Selbstreinigungsprozessen von Fließgewässern ein. Über seine Entwicklung und Zusammensetzung liegen jedoch nur wenige Daten vor. Aus diesem Grund wird der benthische Biofilm bei der Modellierung von Stoffumwandlungsprozessen in Fließgewässern oft nicht berücksichtigt, obwohl ihm hierbei vor allem in kleinen Fließgewässern die größte Bedeutung zukommt. Das Ziel der Arbeit war es deshalb, die Entwicklung des benthischen Biofilms in Fließgewässern im Verlauf eines Jahres zu untersuchen sowie den Einfluss verschiedener Umweltfaktoren zu erfassen. Die Untersuchungen wurden in der Ehle, einem kleinen Fließgewässer in Sachsen-Anhalt (Deutschland), im South-Saskatchewan-River in Saskatoon (Kanada) sowie in Biofilmreaktoren durchgeführt. Mit Hilfe der konfokalen Laser Scanning Mikroskopie (CLSM) und der Verwendung von Fluoreszenzfarbstoffen wurde die Struktur und Zusammensetzung des benthischen Biofilms untersucht. Besonders berücksichtigt wurden dabei die Bakterien, die Algen, die Cyanobakterien und die extrazellulären Glykokonjugate. Die digitalen Bilddaten ermöglichten eine drei-dimensionale Rekonstruktion des Biofilms sowie eine qualitative und quantitative Auswertung der Struktur und Zusammensetzung. Hierfür wurden verschiedene Bildanalyseprogramme auf ihre Eignung zur Analyse von Fließgewässerbiofilmen getestet. Die Untersuchungen zeigten eine starke jahreszeitliche Abhängigkeit der Biofilmdicke sowie der Zusammensetzung. Diese wurde vor allem durch die Populationsdynamik des Makrozoobenthos hervorgerufen. Weiterhin wurde der Einfluss der Aufwuchsoberfläche, der hydrodynamischen Bedingungen sowie der Ammoniumkonzentration auf die Entwicklung, die Struktur und den Sauerstoffhaushalt des Biofilms untersucht. Zur Messung von Sauerstoffkonzentrationsprofilen und der photosynthetischen Aktivität wurden Sauerstoff-Mikroelektroden eingesetzt. Die gewonnenen Ergebnisse wurden in ein Biofilmmodell integriert, um die Entwicklung des benthischen Biofilms in Fließgewässern zu simulieren. Dafür wurde das Simulationsprogramm AQUASIM genutzt, sowie die Prozesse in Anlehnung an das IWA River Water Quality Model No.1 formuliert. Das Model wurde durch eine Abtragsfunktion erweitert, welche das Grazing des Makrozoobenthos in Abhängigkeit von der Temperatur und einem gewässerspezifischen Faktor berücksichtigt. Damit konnte die Änderung der Biofilmdicke während des Jahres sehr gut simuliert werden. Ein zweites Biofilmmodell integriert die gewonnenen CLSM-Daten zur vertikalen Verteilung der Biofilmkomponenten und simuliert auf dieser Grundlage die Sauerstoffkonzentrationen sowie die photosynthetische Aktivität in jeder Schicht des Biofilms. Die simulierten Werte konnten durch die experimentell ermittelten Daten aus den Sauerstoff-Mikroelektroden-Versuchen bestätigt werden. Somit liefert diese Arbeit 2 Biofilmmodelle zum besseren Verständnis von Fließgewässerbiofilmen sowie zur Verbesserung von bestehenden Fließgewässermodellen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.713
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it