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Enregistrement W2246995273 · doi:10.14279/depositonce-995

Struktur und Entwicklung benthischer Biofilme in Fließgewässern - Messungen und Simulation

2004· dissertation· de· W2246995273 sur OpenAlexaboutno aff
Annett Eitner

Notice bibliographique

RevueDepositOnce · 2004
Typedissertation
Languede
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der benthische Biofilm nimmt eine Schlüsselposition bei den Selbstreinigungsprozessen von Fließgewässern ein. Über seine Entwicklung und Zusammensetzung liegen jedoch nur wenige Daten vor. Aus diesem Grund wird der benthische Biofilm bei der Modellierung von Stoffumwandlungsprozessen in Fließgewässern oft nicht berücksichtigt, obwohl ihm hierbei vor allem in kleinen Fließgewässern die größte Bedeutung zukommt. Das Ziel der Arbeit war es deshalb, die Entwicklung des benthischen Biofilms in Fließgewässern im Verlauf eines Jahres zu untersuchen sowie den Einfluss verschiedener Umweltfaktoren zu erfassen. Die Untersuchungen wurden in der Ehle, einem kleinen Fließgewässer in Sachsen-Anhalt (Deutschland), im South-Saskatchewan-River in Saskatoon (Kanada) sowie in Biofilmreaktoren durchgeführt. Mit Hilfe der konfokalen Laser Scanning Mikroskopie (CLSM) und der Verwendung von Fluoreszenzfarbstoffen wurde die Struktur und Zusammensetzung des benthischen Biofilms untersucht. Besonders berücksichtigt wurden dabei die Bakterien, die Algen, die Cyanobakterien und die extrazellulären Glykokonjugate. Die digitalen Bilddaten ermöglichten eine drei-dimensionale Rekonstruktion des Biofilms sowie eine qualitative und quantitative Auswertung der Struktur und Zusammensetzung. Hierfür wurden verschiedene Bildanalyseprogramme auf ihre Eignung zur Analyse von Fließgewässerbiofilmen getestet. Die Untersuchungen zeigten eine starke jahreszeitliche Abhängigkeit der Biofilmdicke sowie der Zusammensetzung. Diese wurde vor allem durch die Populationsdynamik des Makrozoobenthos hervorgerufen. Weiterhin wurde der Einfluss der Aufwuchsoberfläche, der hydrodynamischen Bedingungen sowie der Ammoniumkonzentration auf die Entwicklung, die Struktur und den Sauerstoffhaushalt des Biofilms untersucht. Zur Messung von Sauerstoffkonzentrationsprofilen und der photosynthetischen Aktivität wurden Sauerstoff-Mikroelektroden eingesetzt. Die gewonnenen Ergebnisse wurden in ein Biofilmmodell integriert, um die Entwicklung des benthischen Biofilms in Fließgewässern zu simulieren. Dafür wurde das Simulationsprogramm AQUASIM genutzt, sowie die Prozesse in Anlehnung an das IWA River Water Quality Model No.1 formuliert. Das Model wurde durch eine Abtragsfunktion erweitert, welche das Grazing des Makrozoobenthos in Abhängigkeit von der Temperatur und einem gewässerspezifischen Faktor berücksichtigt. Damit konnte die Änderung der Biofilmdicke während des Jahres sehr gut simuliert werden. Ein zweites Biofilmmodell integriert die gewonnenen CLSM-Daten zur vertikalen Verteilung der Biofilmkomponenten und simuliert auf dieser Grundlage die Sauerstoffkonzentrationen sowie die photosynthetische Aktivität in jeder Schicht des Biofilms. Die simulierten Werte konnten durch die experimentell ermittelten Daten aus den Sauerstoff-Mikroelektroden-Versuchen bestätigt werden. Somit liefert diese Arbeit 2 Biofilmmodelle zum besseren Verständnis von Fließgewässerbiofilmen sowie zur Verbesserung von bestehenden Fließgewässermodellen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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