Du rural à l'urbain : les besoins et les motivations des personnes âgées pour vivre en milieu rural ou s'installer en milieu urbain
Bibliographic record
Abstract
Après l’exode des jeunes des milieux ruraux, il semble que l’on assiste maintenant à l’exode des personnes âgées qui quittent les territoires ruraux pour s’en aller vivre vers les villes avoisinantes. Ce constat a déjà été fait dans d’autres régions du Québec et l’intérêt de faire une recherche sur ce sujet était de mieux connaître la situation régionale quant à l’exode des aînés des territoires ruraux dans la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean. \nIl s’agissait aussi de mieux cerner les motivations et les besoins des personnes âgées à demeurer ou non dans le milieu rural où ils ont vécu et vivent encore pour certains. Ce rapport de recherche présente les résultats d’une recherche qui a été réalisée dans deux territoires ruraux du Saguenay–Lac-Saint-Jean, soit ceux du Bas-Saguenay Sud dans la MRC du-Fjord-du-Saguenay et de la MRC Domaine-du-Roy au Lac-Saint-Jean.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".