Trouble des conduites et consommation de psychotropes gravité de la consommation, caractéristiques associées à la cooccurrence des difficultés et persistance du trouble des conduites
Bibliographic record
Abstract
L'objectif général de cette étude doctorale est de clarifier les liens entre le trouble des conduites et la consommation de psychotropes chez les adolescents, notamment en ce qui a trait à la gravité de cette consommation, aux caractéristiques associées à la cooccurrence des difficultés et à l'impact d'une consommation problématique pour la poursuite du trouble des conduites. Cet objectif général trouve sa pertinence dans le fait que le trouble des conduites est le trouble de la santé mentale le plus étroitement associé à l'usage de psychotropes à l'adolescence et que la cooccurrence de ces deux problème [i.e. problèmes] est associée à un mode de vie déviant, à une grande sévérité de conduites antisociales et à une forte résistance aux traitements. Les trois études qui ont été réalisées dans le cadre de cette thèse ont été menées auprès d'un échantillon 408 jeunes âgés entre 12 et 17 ans, référés à la prise en charge de différents centres jeunesse au Québec, dont 181 (26% de filles) présentant un trouble des conduites. Les résultats montrent, d'abord, que les jeunes, garçons et filles, qui présentent un trouble des conduites ont une consommation de psychotropes plus grave que les jeunes qui ne présentent pas ce trouble, même si ces derniers ne sont pas exempts de conduites antisociales. De plus, la cooccurrence du trouble des conduites et de problèmes de consommation tend à être associée à des caractéristiques personnelles, familiales et sociales plus problématiques que la seule présence de problèmes de consommation mais à des caractéristiques comparables ou moins sévères que les celles associées au trouble des conduites uniquement. Les résultats suggèrent enfin que, plus que sa gravité initiale, l'évolution de la consommation de psychotropes serait à prendre en compte dans la trajectoire évolutive du trouble des conduites. L'ensemble des résultats obtenus dans cette thèse concourent à démontrer que la consommation de psychotropes des garçons et des filles qui ont un trouble des conduites doit faire l'objet d'une attention toute particulière tant pour sa plus grande sévérité que pour l'impact négatif que l'évolution de cette consommation peut avoir pour la poursuite du trouble.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".