L'impact du mix fiscal sur la croissance économique des provinces canadiennes, 1981–2010
Bibliographic record
Abstract
Cette étude utilise les recettes fiscales provinciales de la taxe à la consommation, de l'impôt sur le revenu corporatif et de l'impôt sur le revenu personnel pour mesurer l'impact de la taxation sur le taux de croissance du produit intérieur brut (PIB) des provinces canadiennes pour la période de 1981 à 2010. Les estimations suggèrent que l'impôt sur le revenu corporatif et la taxe à la consommation ont un effet négatif sur le taux de croissance du PIB par rapport à l'impôt sur le revenu personnel. De plus, l'analyse empirique des déterminants de la croissance économique des provinces canadiennes indique que le niveau initial du PIB a un effet significatif sur l'évolution du taux de croissance du PIB pour les périodes subséquentes. Ce résultat confirme l'existence de la convergence conditionnelle à l'échelle des provinces au Canada : les provinces de l'Atlantique, dont le PIB réel par habitant était le plus faible au Canada en 1961, ont connu la croissance économique la plus importante par rapport au reste des provinces canadiennes pour la période de 1981 à 2010. Par ailleurs, l'ouverture au commerce, c'est-à-dire le ratio de la somme des exportations et des importations provinciales sur le PIB, se manifeste comme un autre facteur significatif au progrès économique des provinces canadiennes. Le rapport examine aussi la robustesse des résultats obtenus en appliquant plusieurs spécifications alternatives au modèle de base. Les estimations sont robustes aux différentes spécifications.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".