La densité de population et le climat effets sur le dimorphisme sexuel, la masse corporelle et les changements saisonniers de masse du mouflon d'Amérique (Ovis canadensis)
Bibliographic record
Abstract
Les objectifs de mon étude étaient donc d'examiner comment des facteurs extrinsèques à l'individu tels que la densité de population et le climat peuvent affecter la masse corporelle individuelle et les changements en masse des différentes classes de sexe et d'âge d'un ongulé de montagne, le mouflon d'Amérique. L'étude a été réalisée à partir de la base de données à long terme de la population de Ram Mountain, Alberta. Le suivi à long terme de cette population a permis de recueillir des données sur la masse corporelle des individus ainsi que sur les variations saisonnières de masse s'échelonnant sur plus d'une vingtaine d'années. Le premier but de cette étude était de tester l'hypothèse présumant que l'augmentation de la taille de la population a un effet négatif sur la croissance et la masse corporelle et que ces effets sont différents pour les mâles et les femelles. Le deuxième but de mon travail consistait à vérifier les effets d'un deuxième facteur susceptible d'avoir un effet important sur la masse et ses variations: le climat."--Résumé abrégé par UMI
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".