Phénomènes de transferts en lits fluidisés : de l'échelle locale à l'échelle du procédé. Approches expérimentale, théorique et numérique pour le développement des procédés de conversion thermochimique de la biomasse
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire d'Habilitation à Diriger des Recherches présente la synthèse de mes activités de recherche, d'encadrement et d'enseignement. Il couvre une période qui a commencé en 1998 et qui s'étend jusqu'en septembre 2009, durant laquelle j'ai été accueilli par les équipes du LUMEN du LEMTA, UMR 7563 ; du groupe Ecoulement Et Combustion de l'IMFT, UMR 5502 ; du département Réaction-Mélange-Séparation du LGC, UMR 5503 ; du laboratoire de Génie des Procédés de Poly-Montréal, Canada ; du département Génie Chimique de la Division Procédé de l'IFP-Lyon. Mes activités de recherche se focalisent sur l'étude des transferts en écoulements gaz-particules réactifs, appliquée au développement des procédés à lits fluidisés gaz-particules. Les outils mis en œuvre sont expérimentaux, théoriques et numériques, à la fois suivant les approches classiques du Génie des Procédés et de la Mécanique des Fluides : pilotes représentatifs de conditions industrielles, techniques expérimentales associées, modélisation corrélative monodirectionnelle, et modélisation locale. Ce mémoire est organisé en trois parties. La première retrace ma trajectoire professionnelle et liste mes activités et les valorisations scientifiques et industrielles qui en ont découlé. La deuxième présente les temps forts de mes activités de recherche, leurs contextes, leurs objectifs et les principaux résultats obtenus. La troisième est consacrée à mes perspectives de recherche, qui concernent le développement des procédés des nouvelles technologies de l'énergie dédiés à la conversion thermochimique de la biomasse en réacteur gaz-particules.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".