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Record W2255534191 · doi:10.18192/olbiwp.v7i0.1354

Mot de la rédaction

2015· article· fr· W2255534191 on OpenAlexaffvenueabout
Nikolay Slavkov

Bibliographic record

VenueOLBI Journal · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mot de la rédactionLe présent numéro des Cahiers de l'ILOB marque une nouvelle étape dans l'évolution de la revue à la suite de plusieurs modifications intéressantes et avec les nouvelles initiatives en cours.Nous avons fait la transition à une nouvelle plateforme de gestion électronique, l'Open Journal System (OJS), conçue dans le cadre du Public Knowledge Project (PKP), une initiative soutenue par plusieurs universités canadiennes, et visant à créer un logiciel ouvert ainsi qu'à améliorer la qualité de l'édition universitaire.L'adoption de l'OJS a été un succès pour la revue puisqu'il a simplifié les processus de soumission, d'examen, d'édition, de production et de diffusion.Nous tenons également à souligner que tous nos articles sont désormais accompagnés d'un identificateur d'objet numérique (DOI).Je suis aussi heureux d'annoncer que les Cahiers de l'ILOB a trouvé un nouveau siège matériel et virtuel dans la structure de l'ILOB : le Centre de ressources Julien-Couture.Cette étape contribue non seulement à enrichir la collection existante du Centre, mais aussi à accroître le rayonnement de la revue et le soutien professionnel dont elle bénéficie.De plus, nous avons noué un important partenariat avec la Bibliothèque Morisset de l'Université d'Ottawa et prenons maintenant part à ses initiatives de libre accès.Nous pouvons désormais compter sur une expertise et des services supplémentaires, en plus de positionner l'ILOB comme un parrain du libre accès.Dans l'ensemble, ce numéro réitère notre engagement continu à l'égard de l'avancement et de l'échange des connaissances et de la libre circulation de l'information.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.721
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0040.004
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.339
GPT teacher head0.358
Teacher spread0.019 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes3
Has abstractyes

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